由于机械状态劣化引起的GIS隔离开关分合闸状态异常难以直观感知，现有的技术手段无法及时预警机构卡涩、分合不到位等缺陷，为提升设备运行可靠性，国网安徽省电力有限公司、上海午焜电力科技有限公司开发了基于数字感知的GIS隔离开关机械状态的在线监测装置。

技术创新

创新点1：首创“驱动电机功率+燃弧电磁瞬态信号”双通道融合监测，通过电机功率曲线动态反映传动机构受力状态（卡涩、松脱等），并利用燃弧信号精准捕捉触头刚合/刚分点，实现隔离开关内部动作的“动态可视化”。

创新点2：采用智能诊断算法，提取分合闸各阶段（启动、抽离、啮合、平动）的功率曲线特征量，建立隔离开关“特征指纹库”，构建缺陷预警模型，采用指纹识别和相似度自学习算法识别机构故障类型。

创新点3：装置采用非侵入式微型电流/电磁传感器，可带电安装；采用无线数字信号传输，抗干扰能力强、传输质量高；装置体积小，模块化预装配施工，安装工期短且不影响汇控柜原有结构和功能。

应用成果

该装置通过采集操作机构的电机功率及本体电磁暂态信号，运用识别反演等技术，实现典型机械类故障的精准化判断及预警，突破传统检测技术的局限性，融合应用物联网、大数据、人工智能等新技术，构建“精准感知-智能诊断-主动预警”的一体化开关设备智能运维生态，在安徽电网累计部署超1000套，诊断出对中偏差、触头插入深度不足、分闸不到位 等20余类机械缺陷。通过实时感知隔离开关的分合闸状态，及时发现隔离开关的各类机械缺陷并指导消缺，显著提升检修效率。